在數(shù)字化轉型的浪潮中，邊緣計算盒子（AI盒子）正成為企業(yè)智能化升級的關鍵。這些小巧而強大的設備，通過在數(shù)據(jù)源附近進行數(shù)據(jù)處理，大幅降低了延遲，提高了決策效率。無論是在工業(yè)自動化、智慧城市還是遠程醫(yī)療領域，AI盒子都能提供即時的數(shù)據(jù)分析和智能響應，為企業(yè)帶來前所未有的運營優(yōu)化。我們推出的AI盒子，搭載了高性能的SOPHON BM1684芯片，具備AI分析能力，能夠同時支持多達16路1080P視頻的實時監(jiān)測與38路視頻的解碼與2路編碼，為智慧安防、智慧社區(qū)、智慧工廠等場景提供強有力的技術支撐。瑞芯微RK3588系列芯片具有高算力、低功耗、多媒體、豐富數(shù)據(jù)接口等特點。智慧校園邊緣計算盒子AI人工智能硬件
AI邊緣盒子能夠實時接收來自前端攝像機、物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器等邊緣設備的數(shù)據(jù)，并進行快速處理和分析。通過內(nèi)置的AI算法，AI邊緣盒子可以實時分析視頻流，并對數(shù)據(jù)進行清洗、預處理、特征提取等操作，提取出有用的信息，為后續(xù)的決策提供支持。這種實時數(shù)據(jù)處理和分析能力對于需要快速響應的應用場景尤為重要，如智能工業(yè)制造、智能交通、智慧城市管理等。
產(chǎn)品特點
高計算能力：邊緣盒子內(nèi)置高性能的處理器（如CPU、GPU等），能夠處理來自物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器等邊緣設備的大量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時分析和決策。
數(shù)據(jù)存儲：具備足夠的存儲空間，用于緩存和存儲邊緣設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以減少對云端存儲的依賴。
實時響應：由于數(shù)據(jù)在邊緣側進行處理，邊緣盒子能夠迅速響應實時數(shù)據(jù)處理需求，降低延遲。
安全性：采用多種安全機制保護數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。
可擴展性：支持模塊化設計和定制化配置，可根據(jù)實際需求進行擴展和升級。 智慧校園邊緣計算盒子AI人工智能硬件國產(chǎn)邊緣計算盒子集成高性能ARM內(nèi)核，支持二次開發(fā)，集成視頻及圖像解碼和編碼能力。
AI+安防的政策環(huán)境由單點突破向立體化、體系化智能安防建設轉變，AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防廠商、云服務廠商，以及下游的集成商和工程建設服務商。各角色在產(chǎn)業(yè)鏈中的角色靈活，合作與競爭關系復雜。2020年市場規(guī)模達453億元，預計到2025年將超過900億元。公安交通領域是主要支撐力量，社區(qū)樓宇領域在城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造、智慧社區(qū)及智慧安防小區(qū)建設等背景下成為新的增長點。政策環(huán)境、產(chǎn)品技術以及供需兩端均呈現(xiàn)出新的特點
深圳廣安視訊與華為昇騰緊密合作，如基于昇騰310BAI芯片方案，設計開發(fā)昇騰AI邊緣計算盒子，集成了華為昇騰AI芯片強大的算力計算優(yōu)勢和強大的視頻處理能力，為智能化場景應用提供了強大的計算性能支撐，廣泛應用于加油站、化工廠、智慧社區(qū)、環(huán)保、工地、廠區(qū)、校園、園區(qū)、景區(qū)等場景，我們擁有一支經(jīng)驗豐富的團隊,采用成熟的技術和設備,確保產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性，無論是硬件設計還是軟件開發(fā)，我們都能夠滿足客戶的需求，支持定制化開發(fā)/產(chǎn)品ODM及OEM服務。廣安視訊{智能硬件}支持行業(yè)方案定制。
AI盒子，邊緣計算的典范，為企業(yè)提供了一個靈活、可擴展的解決方案。它支持多種AI模型和應用，使得企業(yè)能夠部署智能服務，滿足不斷變化的市場需求。在智慧安防領域，AI盒子通過內(nèi)置的高密度算法，實現(xiàn)對人員穿戴、車輛管理、物品混放等多方面的識別與實時監(jiān)控。無論是重點區(qū)域的人員穿戴是否符合規(guī)范，還是車輛裝卸區(qū)的車牌識別與違章檢測，AI盒子都能迅速響應，提升安防水平，區(qū)域安全。使得企業(yè)能夠在競爭激烈的市場中保持競爭力。國產(chǎn)邊緣計算盒子輕量級盒子，重載AI能力。工業(yè)級邊緣計算盒子支持靈活產(chǎn)品定制
邊緣計算盒子的優(yōu)勢包括加速數(shù)據(jù)處理流程、減少網(wǎng)絡帶寬需求、降低成本，以及適應多種場景的靈活性。智慧校園邊緣計算盒子AI人工智能硬件
從場景需求出發(fā)，邊緣計算盒子主要應用于各領域的視頻監(jiān)控場景，通過對視頻流的實時處理和分析，提供更加決策和高效的業(yè)務效率；因此，算力大小、算法種類、I/O擴展性以及工作溫度是邊緣計算盒子選型必須重點考量的性能指標。
算力大�。核懔褪巧a(chǎn)力，決定了數(shù)據(jù)的分析處理能力、算法執(zhí)行效率和視頻接入/處理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。
算法：邊緣計算盒子內(nèi)置算法的種類、數(shù)量和精度決定了實際應用場景中的問題是否能高效、低成本地解決。因此，需要根據(jù)場景需求、數(shù)據(jù)的特點考量所選設備內(nèi)置的算法能否滿足相應的需求。
I/O擴展性：邊緣計算盒子通常需要連接不同類型的外部設備，因此，豐富的I/O接口可以更好地實現(xiàn)場景應用，充分利舊原有設備，降低部署成本。 智慧校園邊緣計算盒子AI人工智能硬件
