為了實現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構(gòu)建準備中，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎數(shù)據(jù)資料等，雖然國內(nèi)外學者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質(zhì)和電子資源提供服務，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中，通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用。一站式閱讀行為感知有哪些

將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數(shù)據(jù)倉庫、知識地圖等等。數(shù)據(jù)倉庫技術可以將散落在多個數(shù)據(jù)庫中的信息有機地關聯(lián)起來，形成多維度聯(lián)系。知識地圖則以知識單元（人、文獻、概念、知識）為節(jié)點，通過相互關聯(lián)實現(xiàn)知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關聯(lián)。對于科技文獻用戶，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，可以獲取到具有相關性的文獻之間的知識怎樣閱讀行為感知模式大數(shù)據(jù)技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數(shù)據(jù)資源中，通過知識發(fā)現(xiàn)、 價值挖掘、智能提升和價值創(chuàng)造。

用戶閱讀行為是指科技文獻用戶在使用科技文獻系統(tǒng)過程中，為得到解決問題的知識（信息）所采用的信息獲取方法、信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢索結(jié)果選擇等行為。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務模式難以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶對知識服務的需求，因此為了提高科技文獻服務效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為信息并進行組織和處理，為文獻索引和知識服務提供決策和指導。用戶閱讀行為主要包括用戶類型、用戶問題、用戶知識需求、閱讀內(nèi)容、獲取方式、用戶評價、信息推薦、文獻資源等部分構(gòu)成。

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡使用挖掘。網(wǎng)絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理，通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學習過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務模式難以滿足用戶對知識服務的需求。

還有許多學者都將移動閱讀進行了定義，如***學者卞慶祥認為：“以手機、PDA等移動設備為閱讀工具通過無線互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)上電子資源進行瀏覽閱讀的行為”；還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為，移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式，內(nèi)容涵蓋多方面，一切可以呈現(xiàn)的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網(wǎng)絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環(huán)境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運動中、旅途中、交通中等，固定環(huán)境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現(xiàn)代科技發(fā)展的結(jié)果?；跓o線或移動通信網(wǎng)絡的環(huán)境，實現(xiàn)了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設備實現(xiàn)信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區(qū)別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務則是相對于服務機構(gòu)為移動用戶提供服務。信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結(jié)果選擇等行為?；ヂ?lián)網(wǎng)閱讀行為感知聯(lián)系人

提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。一站式閱讀行為感知有哪些

隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏，讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數(shù)據(jù)庫？數(shù)字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要。然而，數(shù)字圖書館目前服務現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻資源數(shù)據(jù)庫一站式閱讀行為感知有哪些

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