3D相機中主要使用到的一些技術參數(shù)：分辨率：傳感器可以識別的較小尺寸。跟圖像傳感器一般是CMOS芯片的晶圓尺寸也就是感光元件有關系。線性度：也叫準確度，直線度。一般指的是Z線性度，為偏差值（參考值與測量值的差值）與測量范圍的比值。
重復精度：也叫做重復性。是指將被測物重復掃描4100次后的比較大偏差值。
讀碼器主要原理是利用設備中自帶的軟件來對一維碼 二維碼 字符進行識別，一維碼/二維碼是按照一定的編碼規(guī)則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。主要用于產(chǎn)品的追蹤追溯，生產(chǎn)控制，自動識別，特別是與目前新興的RFID技術一起構成“物聯(lián)網(wǎng)”的硬件系統(tǒng)之一。 匠信智能線性掃描檢測平臺可用于基恩士3D相機進行產(chǎn)品檢測。南京常見掃描檢測平臺生產(chǎn)廠家
（國內(nèi)首條刷臉乘車地鐵采用奧比中光3D人臉識別技術）神通廣大的3D視覺技術除了在旗艦手機以及刷臉支付、刷臉過閘機領域的應用場景布局之外，3D視覺方案幾乎無所不能，在智能家居、智能安防、汽車電子、工業(yè)測量、新零售、智能物流等領域發(fā)揮重要作用，堪稱賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的比較大推力。以我們每個人息息相關的智能家居領域為例，3D視覺可以令智能家電獲得感知物體形態(tài)和距離的能力，為機器人增加“眼睛”智能識別不同物體的分類等；3D視覺所衍生的手勢識別、骨骼識別可以讓你用手勢操控家電，開啟智能家居的新時代。浙江線性掃描檢測平臺DEMO箱深圳匠信智能線性掃描檢測平臺可用于展會進行產(chǎn)品檢測演示。
曝光方式（Exposure）和快門速度（Shutter）：對于線陣相機機都是逐行曝光的方式，可以選擇固定行頻和外觸發(fā)同步的采集方式，曝光時間可以與行周期一致，也可以設定一個固定的時間；面陣相機機有幀曝光、場曝光和滾動行曝光等幾種常見方式，數(shù)字相機機一般都提供外觸發(fā)采圖的功能。快門速度一般可到10微秒，高速相機機還可以更快。
像元尺寸（PixelSize）：像元大小和像元數(shù)（分辨率）共同決定了相機機靶面的大小。目前數(shù)字相機機像元尺寸一般為3μm-10μm，一般像元尺寸越小，制造難度越大，圖像質量也越不容易提高。
光譜響應特性（SpectralRange）：是指該像元傳感器對不同光波的敏感特性，一般響應范圍是350nm－1000nm，一些相機機在靶面前加了一個濾鏡，濾除紅外光線，如果系統(tǒng)需要對紅外感光時可去掉該濾鏡。
信號輸出有正弦波（電流或電壓），方波(TTL、HTL)，集電極開路(PNP、NPN)，推拉式多種形式，其中TTL為長線差分驅動（對稱A,A-;B,B-;Z,Z-）,HTL也稱推拉式、推挽式輸出，編碼器的信號接收設備接口應與編碼器對應。信號連接—編碼器的脈沖信號一般連接計數(shù)器、PLC、計算機,PLC和計算機連接的模塊有低速模塊與高速模塊之分，開關頻率有低有高。如單相聯(lián)接，用于單方向計數(shù)，單方向測速。A.B兩相聯(lián)接，用于正反向計數(shù)、判斷正反向和測速。A、B、Z三相聯(lián)接，用于帶參考位修正的位置測量。A、A-,B、B-,Z、Z-連接，由于帶有對稱負信號的連接，電流對于電纜貢獻的電磁場為0,衰減小，抗干擾比較好，可傳輸較遠的距離。對于TTL的帶有對稱負信號輸出的編碼器，信號傳輸距離可達150米。對于HTL的帶有對稱負信號輸出的編碼器，信號傳輸距離可達300米。深圳匠信智能線性掃描檢測平臺可用于長沙青波3D相機進行產(chǎn)品檢測。
當前應用在手機端的3D傳感技術方案主要為3D結構光及TOF（光飛行時間法），蘋果、OPPOFindX、小米以及華為Mate20Pro設計上使用的3D結構光技術，OPPOR17Pro、華為Mate30Pro、vivo陸續(xù)加入新的嘗試，其3D深感攝像頭均采用TOF技術。基于3D傳感應用的創(chuàng)新體驗徹底打開了人們的想象空間，手機廠商加速布局的原因正是看重其賦能智慧終端“看懂”世界的能力。
3D視覺技術：結構光和TOF有何區(qū)別？什么是3D視覺技術？即是通過3D攝像頭能夠采集視野內(nèi)空間每個點位的三維座標信息，通過算法復原智能獲取三維立體成像，不會輕易受到外界環(huán)境、復雜光線的影響，技術更加穩(wěn)定，能夠解決以往二維體驗和安全性較差的問題。目前的智能手機領域采用的3D視覺技術解決方案主要是：3D結構光（StructuredLight）和TOF飛行時間法（Time-of-Flight） 深圳匠信智能掃描檢測平臺可用于西克3D相機進行產(chǎn)品檢測。浙江線性掃描檢測平臺DEMO箱
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（3D傳感技術可感知物體的3D結構）3D結構光（StructuredLight）是將激光散斑圖像投射到物體表面，由攝像頭接收采集物體表面反射的信息，根據(jù)物體造成的光信號變化計算出物置和深度信息，識別精度能達到1mm，在性能相當?shù)那闆r下，結構光比ToF消耗的功耗更少。目前蘋果全系支持FaceID的機型、市面上主流的3D刷臉支付均為3D結構光技術，更為適合應用在近距離面部識別驗證等場景。
TOF飛行時間法（Time-of-Flight）則是通過傳感器，捕捉近紅外光從發(fā)射到接收的飛行時間差來判斷并計算出物體的距離信息，這種方式具有實時性較好的特點，相對3D結構光算法比較簡單，可測量較遠距離（一般在100m以內(nèi)），比如華為Mate30Pro推出的“隔空操控”操作功能便基于TOF技術捕捉手勢動作，相對來說TOF更加適合遠距離的應用。兩種技術解決方案各有優(yōu)勢，適配于不用的應用需求及其領域，可以肯定的是，3D視覺技術已經(jīng)成為智能終端必不可少的AI“慧眼”。 南京常見掃描檢測平臺生產(chǎn)廠家
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