智能質檢的目的可以分為以下內容: 服務問題挖掘,談到智能質檢,多數人會想到用來代替人工質檢,對照質檢標準規(guī)范,把其中的質檢項改為系統(tǒng)質檢的方式,以此來挖掘服務問題,開展員工服務質量提升。 有些影響服務感知的問題采取人工質檢的方式耗時較長,基本每通通話都會涉及,可評估借助智能質檢,來替代人工重復機械的質檢工作。比如響應時間、掛機時間、轉接規(guī)范是否到位、是否有開頭結束語等,這些服務質檢項在人工判斷上邏輯相對機械化、客觀化、無人為主觀因素影響,如采用系統(tǒng)智能質檢方式,準確率一般可在70%以上,智能質檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。傳統(tǒng)人工質檢多采用抽檢方式,其覆蓋率較低,容易產生遺漏。北京音視貝智能質檢報價
其他企業(yè)都可以比較快速的復用或者經過簡單調整之后復用,所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如,消費金融領域的正向質檢項“提示逾期天數”;客服領域的負向質檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領域或行業(yè)通用的。 與“關鍵詞+正則”質檢模式相比,基于深度學習技術的“非正則”模式,不再需要既懂業(yè)務又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,只需要普通人快速進行數據標注即可訓練算法模型,而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是,如果沒有數千條數據,很難訓練出效果好的模型。 “雙?!辟|檢,各司其職 當前階段,質檢項應該采取哪種模式,主要取決于該質檢項產生的目標通話量大小——通常數量大,才能快速標注數據、訓練出更好的算法模型,采用“非正則”模式,否則仍需要繼續(xù)使用“關鍵詞+正則”模式。上海語音智能質檢怎么樣智能質檢系統(tǒng)的使用可以更有針對性的進行業(yè)務跟進。
伴隨著各行業(yè)的嚴管,企業(yè)對坐席的話術、態(tài)度嚴格把關,傳統(tǒng)的人工抽檢已經很難滿足企業(yè)需求,通過智能質檢把控客服語音數據的需求已經迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務質量檢查方式主要以人工為主,基本都是靠質檢人員的“聽”和“看”結合自己的業(yè)務理解來檢驗服務品質的好壞,這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現部分服務質量問題,但不可否認也存在不少問題。首先就是質檢的覆蓋率問題,傳統(tǒng)方式的效率限制導致一般只能采用抽檢方式,在大量的服務錄音中隨機抽取小部分進行人工檢查,通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一,服務量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一,這樣非常容易產生問題遺漏;另外一個不足就是效率低,人工質檢十分耗時,質檢人員在檢查過程中需要去聽或看,然后還要思考判斷,有時候甚至要反復回放,這過程會消耗不少時間。
一方面可以為客服的服務情況打分,監(jiān)督客服的服務效果,降低成本和運營風險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。傳統(tǒng)質檢以人工抽檢為主,但抽檢始終是管中窺豹,只見一斑。這種質檢方式無法覆蓋全部錄音,漏檢率高,也不能準定位存在問題的錄音。此外,質檢數據不能有效聚合,統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數據潛藏的價值,造成語音數據成了“沉睡”的富礦。 同時,依賴于人工質檢的企業(yè),每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例,話務量越多,企業(yè)需要投入的人力財力就越大。若自建質檢系統(tǒng),前期的一次投入和后續(xù)的運行維護產生的成本很高,并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務需求保持同步。智能質檢,可助力風險防范工作。
智能質檢系統(tǒng)使用的好處有哪些?好處是比較多的,智能質檢系的使用范圍比較廣,智能質檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運營風險,同時可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。質檢系統(tǒng)是主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景的,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。智能質檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢?深圳AI智能質檢系統(tǒng)采購
如今的社會對智能質檢的需求比較大。北京音視貝智能質檢報價
智能質檢,可助力風險防范工作,通過挖掘人員側的服務禁語、錯漏辦記錄,客戶側的投訴意向、不良信息(如打擾涉黃涉暴)這些高風險點,及早采取人員提升、客戶回訪安撫等手段介入管控,保障客戶感知,維護企業(yè)形象。一方面可以為客服的服務情況打分,監(jiān)督客服的服務效果,降低成本和運營風險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。本產品可以應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。北京音視貝智能質檢報價
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在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。
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