設(shè)備管理：設(shè)備資產(chǎn)清晰管理、設(shè)備故障及時預警。設(shè)備臺賬管理：以設(shè)備編號作為設(shè)備的單獨標識，建立設(shè)備臺賬，定義設(shè)備相關(guān)屬性。 設(shè)備集成：通過采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，進行相關(guān)報表的輸出，為管理提供相應(yīng)決策。 設(shè)備維修管理：記錄設(shè)備維修情況，形成設(shè)備維修分析報告。 設(shè)備點檢保養(yǎng)：系統(tǒng)建立設(shè)備點檢保養(yǎng)計劃、同時針對點檢保養(yǎng)任務(wù)進行具體執(zhí)行及記錄。 備品備件管理：對備品備件通過系統(tǒng)進行數(shù)量化管控，做到備品備件賬務(wù)的可視化以及出入庫管理。拖動式工序派工平臺，智能排程高效準確，可視化精確實時管控。員工效率程序推薦

一步云·數(shù)字工廠的生產(chǎn)調(diào)度層管理 生產(chǎn)任務(wù)靜態(tài)排序∶確定每個工件進入系統(tǒng)的先后順序，并確定機器加工每個工件的開始時間和完成時間 生產(chǎn)任務(wù)動態(tài)調(diào)度∶對車間內(nèi)的被加工任務(wù)進行實時再調(diào)度（考慮系統(tǒng)擾動）。 車間資源的實時動態(tài)分派：因為資源的靜態(tài)分配并不意味著在實際的加工過程中零件一定可以得到這些資源。 資源管理∶對車間資源狀態(tài)及分配信息進行管理。 詳細計劃∶負責生成操作計劃（即詳細計劃），提供作業(yè)排序功能。 生產(chǎn)調(diào)度∶以作業(yè)、訂單、批量以及工作訂單等形式管理和控制生產(chǎn)單元中的物料流或信息流。 文檔管理∶ 管理與生產(chǎn)單元相關(guān)的記錄和單據(jù)，以及對生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)的存儲與維護。 數(shù)據(jù)采集∶負責采集生產(chǎn)現(xiàn)場中的各種必要的數(shù)據(jù)信息。 人力資源管理∶提供按分鐘級更新的員工狀態(tài)信息數(shù)據(jù)。員工效率程序推薦一步云·數(shù)字工創(chuàng)建生產(chǎn)管理各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計、分析報表，讓客戶和工作人員均可了解工廠實時的運行信息。

庫內(nèi)管理 FIFO：結(jié)合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉(zhuǎn)率、呆滯預警。 庫存盤點：結(jié)合業(yè)務(wù)和財務(wù)需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調(diào)整。 雜項調(diào)整：對于盤點差異或特殊業(yè)務(wù)，對系統(tǒng)的庫存數(shù)量進行雜項出入庫調(diào)整?？蛇x擇責任部門，調(diào)整原因等。 庫存調(diào)撥：選擇要調(diào)整的倉庫貨位和物料批次數(shù)量，選擇增加或減少現(xiàn)有量，若是減少現(xiàn)有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。

數(shù)字化賦能產(chǎn)品質(zhì)量管理

質(zhì)量追溯質(zhì)量管理中非常重要的一點就是可追溯，即對任何一個產(chǎn)品或任何一個部件，都要能查詢到是哪天——哪條產(chǎn)線——哪個工單——經(jīng)過哪幾道工序——哪臺設(shè)備——哪個班組——哪個操作工——原材料是哪家供應(yīng)商的哪個批次——哪天入庫——哪天出庫等等。因此，質(zhì)量管理的單據(jù)用手工登記和流轉(zhuǎn)，完全不能滿足需要。這時候數(shù)字化軟件顯得尤為重要。在數(shù)字化管理系統(tǒng)中，所有質(zhì)量問題，包括采購原料的問題、生產(chǎn)過程中的問題、庫存積壓導致產(chǎn)品過期等問題，都能在系統(tǒng)中跟蹤和處理，做到透明、及時、閉環(huán)。

質(zhì)量分析質(zhì)量管理數(shù)字化的本質(zhì)就是質(zhì)量數(shù)據(jù)的數(shù)字化。其實對于制造業(yè)而言，質(zhì)量數(shù)據(jù)永遠都在那里，但是不好的就是，質(zhì)量數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率并不高，這些數(shù)據(jù)就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應(yīng)用的。只有通過數(shù)字化軟件對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行集成、分析，才能真正形成具有應(yīng)用價值的質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)字化軟件能根據(jù)生產(chǎn)流程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)，利用參數(shù)統(tǒng)計、概率分布等多種統(tǒng)計手段進行質(zhì)量分析，挖掘產(chǎn)品質(zhì)量與各種參數(shù)之間的規(guī)律，并以圖表形式展示出來。 及時反饋客戶催單，可以讓銷售人員了解訂單生產(chǎn)進度，及時反饋給客戶。

一步云·數(shù)字工廠應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)管控供應(yīng)商多，商品屬性復雜，風險難把控——線上維護供應(yīng)商資質(zhì)，支持自定義物料規(guī)格屬性，多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協(xié)同采購頻率高，線下協(xié)同作業(yè)效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產(chǎn)透明生產(chǎn)執(zhí)行過程不透明，風險管控能力弱，無法及時發(fā)現(xiàn)問題，且問題發(fā)生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業(yè)生產(chǎn)流程透明化、規(guī)范化，全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度，客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入，系統(tǒng)實時跟蹤往來訂單，客戶催單有反饋，客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散，庫存現(xiàn)有量難以共享，超賣/積壓時有發(fā)生——系統(tǒng)實時查看庫存情況，根據(jù)物料消耗情況，結(jié)合采購周期，給出未來采購建議，基于安全庫存自動計算在訂貨點，保證庫存量。工廠中有設(shè)備、人員、生產(chǎn)物料、在制計劃、交貨期等約束條件。員工效率程序推薦

一步云·數(shù)字工廠的物料管理會負責管理工廠范圍內(nèi)全部物料物流。員工效率程序推薦

物料管理：在一步云·數(shù)字工廠系統(tǒng)中建立多層級、多維度的物料編碼管理，為生產(chǎn)執(zhí)行提供準確的物料信息。 系統(tǒng)實時跟蹤物料流向，明確物料在各車間的流轉(zhuǎn)情況，統(tǒng)計分析生產(chǎn)過程中的各種損耗。 計劃管理：一步云·數(shù)字工廠系統(tǒng)可以按訂單的緊急性、客戶重要性等標準，對訂單進行分類、分期管理。 生產(chǎn)計劃下達后，可在系統(tǒng)上變更交期并同步給生產(chǎn)執(zhí)行者，對于即將超期或臨期的訂單在員工報工計件界面用警示顏色及文字消息進行提醒。 生產(chǎn)管理：根據(jù)生產(chǎn)情況，一步云·數(shù)字工廠系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集車間現(xiàn)場數(shù)據(jù)，其中包括員工報工、完工記錄，工序轉(zhuǎn)移、生產(chǎn)進度、質(zhì)量檢驗、設(shè)備運行狀態(tài)等。 庫存管理：車間物料庫存是生產(chǎn)的保障，關(guān)鍵物料都需要設(shè)有一定量的安全庫存，以應(yīng)對突發(fā)情況。 庫存操作流程主要包含三種：入庫、出庫以及庫存現(xiàn)有量管理，主要涉及功能點為：入庫、盤點、庫存調(diào)整、出庫、庫存統(tǒng)計等。 采購入庫時對物料進行批次管理；物料出庫時，可按照先進先出原則進行出庫；為方便操作與管理，通過掃碼即可完成出入庫操作。員工效率程序推薦

    公司簡介上海甄一科技有限公司（以下簡稱“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自國內(nèi)先進的IT咨詢公司“漢得信息”（股票代碼：300170）。公司前身是上海漢得信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“漢得信息”）的一步制造云事業(yè)部（以下簡稱“甄一團隊”）。公司專注為制造企業(yè)提供一站式的數(shù)字化工廠和供應(yīng)鏈深度協(xié)同服務(wù)。旗下產(chǎn)品“一步云”分為“SCM供應(yīng)鏈深度協(xié)同”和“數(shù)字工廠”兩大模塊，分別面向大型制造業(yè)終端企業(yè)或品牌商以及成長型制造企業(yè)。“一步云”以“1+N”為中心思想，“1”，即大型制造業(yè)終端企業(yè)，“N”，即圍繞終端制造企業(yè)的成長型企業(yè)。通過平臺，共享生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)進度、質(zhì)量情況、入庫情況等?！?”實時掌握采購訂單真實備貨情況，獲取訂單等更多維度的準確信息，驅(qū)動整體協(xié)作效率的提升，深度管理供應(yīng)鏈。在“N”的層面，更易于其向智能制造轉(zhuǎn)型。該產(chǎn)品旨在打通工廠內(nèi)部以及跨工廠供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)節(jié)點，驅(qū)動整體協(xié)作效率的提升。2007年，甄一團隊就開始關(guān)注制造業(yè)數(shù)字化、供應(yīng)鏈領(lǐng)域，經(jīng)過十余年的沉淀與發(fā)展，甄一科技服務(wù)的客戶群體已覆蓋整車與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業(yè)。