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客服是企業(yè)與客戶(hù)之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶，在越來(lái)越重視用戶(hù)體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下，客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來(lái)發(fā)展的命運(yùn)。 在客服行業(yè)發(fā)展的初期，一般為客戶(hù)在產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題后撥打商家電話(huà)，類(lèi)似售后服務(wù)之類(lèi)的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航，用戶(hù)根據(jù)語(yǔ)...

大模型訓(xùn)練過(guò)程復(fù)雜且成本高主要是由以下幾個(gè)因素導(dǎo)致的： 1、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量，例如億級(jí)別的參數(shù)。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計(jì)算資源來(lái)存儲(chǔ)和處理，增加了訓(xùn)練過(guò)程的復(fù)雜性和成本。 2、需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)：為了訓(xùn)練大模...

企業(yè)在選擇打造智能外呼系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面： 1、系統(tǒng)的管理、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)能力要好企業(yè)不可能在運(yùn)營(yíng)、管理和維護(hù)方面投入很高的人力和成本，這就要求企業(yè)級(jí)智能外呼系統(tǒng)不能過(guò)于龐大和復(fù)雜，應(yīng)盡可能將復(fù)雜的技術(shù)和接口封裝起來(lái)，盡量采用整合的設(shè)備和軟...

杭州音視貝科技的智能外呼系統(tǒng)可以在外呼任務(wù)結(jié)束后，自動(dòng)生成匯總數(shù)據(jù)，為方便查看，通話(huà)內(nèi)容語(yǔ)音和文字兩種保存方式。匯總數(shù)據(jù)包括跟進(jìn)次數(shù)、轉(zhuǎn)化率等銷(xiāo)售行為數(shù)據(jù)，管理者能夠通過(guò)對(duì)不同員工、不同部門(mén)、不同周期的分析，掌握銷(xiāo)售情況，優(yōu)化業(yè)務(wù)問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)收集、整理、分析...

音視貝智能致力于成為國(guó)內(nèi)前列的客戶(hù)聯(lián)絡(luò)及質(zhì)檢自動(dòng)化SAAS。通過(guò)自然語(yǔ)義理解的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)提供包括銷(xiāo)售線(xiàn)索、智能觸達(dá)（AI語(yǔ)音呼叫、郵件、短信分發(fā)）、電話(huà)中繼線(xiàn)路及SCRM客戶(hù)管理、音頻及文本質(zhì)檢、語(yǔ)音智能工牌等一系列產(chǎn)品服務(wù)。獲得前微軟副總裁陸奇博士天使...

外呼是指通過(guò)電話(huà)或其他通信方式主動(dòng)聯(lián)系客戶(hù)或目標(biāo)群體的一種營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。外呼通常由企業(yè)的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)或客服團(tuán)隊(duì)實(shí)施，旨在推銷(xiāo)產(chǎn)品、提供服務(wù)或解決客戶(hù)問(wèn)題。外呼通常包括以下幾個(gè)步驟：定義目標(biāo)群體：確定需要聯(lián)系的潛在客戶(hù)或特定群體，例如已有客戶(hù)、潛在客戶(hù)或市場(chǎng)調(diào)研對(duì)象等。...

外呼營(yíng)銷(xiāo)電話(huà)機(jī)器人在與用戶(hù)溝通的過(guò)程中，用戶(hù)沒(méi)有按照流程引導(dǎo)進(jìn)行回復(fù)，而是要咨詢(xún)其他問(wèn)題時(shí)，智能的外呼系統(tǒng)都應(yīng)該是支持用戶(hù)打斷的。杭州音視貝科技公司研發(fā)的智能外呼系統(tǒng)，支持播報(bào)中隨時(shí)打斷，用戶(hù)咨詢(xún)的問(wèn)題自動(dòng)轉(zhuǎn)入知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行回答，回答完后，再將對(duì)話(huà)引導(dǎo)到對(duì)應(yīng)...

智能客服作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用之一，已經(jīng)取得了很大的成就，具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，智能客服也必將越來(lái)越“聰明”，越來(lái)越個(gè)性化，滿(mǎn)足更多樣的人類(lèi)需求。 在未來(lái)，智能客服還會(huì)與其他前沿技術(shù)相結(jié)合，擁有更多的應(yīng)用場(chǎng)景。舉例來(lái)講，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)...

對(duì)于企業(yè)而言，回訪是服務(wù)的延伸，是企業(yè)重視服務(wù)閉環(huán)、尊重客戶(hù)感受的體現(xiàn)。也是企業(yè)傾聽(tīng)用戶(hù)聲音，提升服務(wù)品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?；卦L可以推動(dòng)客戶(hù)體驗(yàn)的提升，得到客戶(hù)的認(rèn)同，**終創(chuàng)造客戶(hù)價(jià)值。如今，企業(yè)的推廣成本逐年攀升，各種渠道獲取的商機(jī)線(xiàn)索質(zhì)量參差不齊。線(xiàn)索數(shù)量越來(lái)...

企業(yè)希望客戶(hù)越多越好，在人工外呼時(shí)為了提升效率，企業(yè)會(huì)篩選更有可能轉(zhuǎn)化的客戶(hù)來(lái)外呼。福建外呼系統(tǒng)加盟為了提高轉(zhuǎn)化率，降低企業(yè)成本，360保險(xiǎn)建設(shè)了“智能外呼系統(tǒng)”。旨在利用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，按照預(yù)設(shè)外呼策略自動(dòng)外呼，達(dá)到提高效率，...

聊天機(jī)器人還可以與其他系統(tǒng)或平臺(tái)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)更高的效率、更復(fù)雜的工作流程。例如，一個(gè)電商企業(yè)可以將聊天機(jī)器人與庫(kù)存管理系統(tǒng)和物流系統(tǒng)連接起來(lái)，實(shí)時(shí)查詢(xún)庫(kù)存情況和配送進(jìn)度，并向用戶(hù)提供準(zhǔn)確的信息。這種系統(tǒng)的整合可以提高企業(yè)的響應(yīng)速度和服務(wù)水平，優(yōu)化銷(xiāo)售和客...

音視貝智能客電話(huà)機(jī)器人每天能夠撥通800~1000通電話(huà)，是人工客服的3~5倍；而薪資需求是人工客服的三分之一；且忠誠(chéng)度100%。電話(huà)回訪是一種高級(jí)的的營(yíng)銷(xiāo)模式，服務(wù)態(tài)度好，產(chǎn)品質(zhì)量才能獲得客戶(hù)的信賴(lài)。才能讓新客戶(hù)轉(zhuǎn)化為老客戶(hù)，達(dá)成二次成交。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)相信電話(huà)機(jī)...

結(jié)合目前的情況，在湖北等病情嚴(yán)重的地區(qū)，仍然存在著醫(yī)療資源、人員緊缺的問(wèn)題，許多疑似或輕癥病人需要在家隔離醫(yī)治，但醫(yī)務(wù)人員仍需每日進(jìn)行病人情況的回訪，其實(shí)回訪工作看似“簡(jiǎn)單”，只需打個(gè)電話(huà)，但隨著病情的爆發(fā)，醫(yī)護(hù)人員和病人的比例差逐漸拉大，每天一位醫(yī)護(hù)人員需要...

在智能外呼營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)情景中，挽回話(huà)術(shù)的設(shè)置也起著很重要的作用，是重新激發(fā)客戶(hù)興趣和回應(yīng)的關(guān)鍵。以下是一些設(shè)置技巧，可以幫助提高挽回話(huà)術(shù)的效果： 1、建立共鳴，讓用戶(hù)切身感受到你真的關(guān)心他們的需求和問(wèn)題。比如：“我完全理解您的擔(dān)憂(yōu)，但是……’’; ...

在早些年，企業(yè)一般會(huì)通過(guò)第三方調(diào)查問(wèn)卷的方式來(lái)進(jìn)行回訪。但在生活和工作節(jié)奏越來(lái)越快的***，如果還采用原來(lái)的方式，無(wú)疑只會(huì)增加用戶(hù)的厭煩情緒，是行不通的。隨后，各家企業(yè)開(kāi)始了電話(huà)回訪。但隨著用戶(hù)數(shù)量越來(lái)越多，人工成本越來(lái)越高，人工電話(huà)回訪的效率越來(lái)越低，**管...

大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1、提高模型性能：大模型在處理自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等任務(wù)時(shí)具有更強(qiáng)的表達(dá)能力和模式識(shí)別能力，可以提高模型的性能和準(zhǔn)確度。大模型能夠?qū)W習(xí)更復(fù)雜的特征和關(guān)系，以更準(zhǔn)確...

目前中小企業(yè)在文檔管控方面面臨的困惑主要有以下幾點(diǎn)： 、1、人員更換頻繁，大量存儲(chǔ)在本地硬盤(pán)的文檔流失嚴(yán)重； 2、部門(mén)間各自開(kāi)展工作，缺乏有效的知識(shí)分享，成功經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制； 3、大量文檔長(zhǎng)期無(wú)序堆積，且散落在各個(gè)部門(mén)，查找困難。 杭...

大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1、提高模型性能：大模型在處理自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等任務(wù)時(shí)具有更強(qiáng)的表達(dá)能力和模式識(shí)別能力，可以提高模型的性能和準(zhǔn)確度。大模型能夠?qū)W習(xí)更復(fù)雜的特征和關(guān)系，以更準(zhǔn)確...

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線(xiàn)，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類(lèi)數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來(lái)，然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話(huà)。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問(wèn)題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，...

大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練，而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力，因此在整個(gè)通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時(shí)候，會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，然后形成行業(yè)大模型。 這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問(wèn)題...

優(yōu)化大型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)需要綜合考慮數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、系統(tǒng)架構(gòu)、緩存機(jī)制等多個(gè)方面，還需要考慮任務(wù)隊(duì)列設(shè)計(jì)，搜索與算法，定期進(jìn)行壓力測(cè)試，建立監(jiān)控系統(tǒng)等，通過(guò)合理的設(shè)計(jì)和技術(shù)手段，提高系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和用戶(hù)體驗(yàn)。下面我們就來(lái)詳細(xì)說(shuō)一說(shuō)。 首先，對(duì)于一些...

現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型，讓自家的產(chǎn)品更智能，但事實(shí)情況真的是這樣嗎？ 事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開(kāi)數(shù)據(jù)，當(dāng)有人提問(wèn)時(shí)，大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找答案，特別是當(dāng)一個(gè)問(wèn)題我們需要非常專(zhuān)業(yè)的回答時(shí)，得到的答案只能是泛泛...

在大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用水平上，醫(yī)療行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。這是由醫(yī)療行業(yè)的特殊性引起的，比如要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，用戶(hù)的隱私安全等，都讓其發(fā)展受到了局限性。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到127...

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫(kù)1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段，該階段開(kāi)始注重知識(shí)的分類(lèi)整理；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?，F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。 ...

智能客服機(jī)器人在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題、語(yǔ)義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起，解決了這些問(wèn)題。 大模型具有更強(qiáng)大的語(yǔ)言模型和學(xué)習(xí)能力，能夠更好地理解復(fù)雜語(yǔ)境下的問(wèn)題。通過(guò)上下文感知進(jìn)行對(duì)話(huà)回復(fù)，保持對(duì)話(huà)的連貫性。并...

國(guó)內(nèi)有幾個(gè)在大型模型研究和應(yīng)用方面表現(xiàn)出色的機(jī)構(gòu)和公司主要有以下幾家，他們?cè)谕苿?dòng)人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展，為國(guó)內(nèi)的大模型研究和應(yīng)用做出了重要貢獻(xiàn)。 1、百度：百度在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，并開(kāi)發(fā)了一系列大模型。其中，ERNIE...

對(duì)于中小企業(yè)來(lái)講，大量招聘客服用來(lái)做電話(huà)回訪并不劃算。而選用電話(huà)機(jī)器人來(lái)做作業(yè)，除了完成基本滿(mǎn)足度調(diào)查的任務(wù)外還能夠?qū)涌蛻?hù)需求，對(duì)客戶(hù)評(píng)價(jià)分類(lèi)。例如非常滿(mǎn)意、滿(mǎn)意、一般、不滿(mǎn)足等。音視貝的智能回訪系統(tǒng)通過(guò)其特殊的智能服務(wù)系統(tǒng)，給我們的智能電話(huà)機(jī)器人通過(guò)與客戶(hù)...

電話(huà)隨訪：針對(duì)各地返鄉(xiāng)人員，進(jìn)行電話(huà)隨訪調(diào)查，自動(dòng)采集人員信息，提高效率；掛機(jī)短信：通話(huà)結(jié)束后，自動(dòng)發(fā)送掛機(jī)短信，并提供專(zhuān)業(yè)防護(hù)知識(shí)；咨詢(xún)接待：協(xié)助人工處理各類(lèi)來(lái)電，自動(dòng)采集留言信息，提升接待效率；2.「百萬(wàn)話(huà)費(fèi)」專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼，AI語(yǔ)音電話(huà)服務(wù)無(wú)費(fèi)用的用在抗擊“病...

回訪形式一：傳統(tǒng)電話(huà)回訪通過(guò)傳統(tǒng)呼叫中心電話(huà)進(jìn)行回訪雖然比冷冰冰的書(shū)面問(wèn)卷形式多了“人情味”，但是回訪的工作量是非常大的，要想電話(huà)回訪發(fā)揮作用，企業(yè)只是靠人力恐怕是難以支撐的，人工客服每天撥打的電話(huà)數(shù)量有限，企業(yè)在人工成本上的壓力巨大，且回訪效率無(wú)法得到保證，...

音視貝智能回訪系統(tǒng)的使用雖然智能客服能解決大部分重復(fù)、簡(jiǎn)單的問(wèn)題。但是還是有很多復(fù)雜且個(gè)性化的問(wèn)題需要人工來(lái)根據(jù)實(shí)際情況解決。省去客戶(hù)尋找人工服務(wù)入口的麻煩，只需發(fā)送“人工客服”指令，即可轉(zhuǎn)接到人工。客戶(hù)與機(jī)器人對(duì)話(huà)留存，客服可了解客戶(hù)問(wèn)題，無(wú)需客戶(hù)二次表述，...