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工業(yè)目標(biāo)跟蹤

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-03-17

每年我國校園事件、安全事故時(shí)有發(fā)生,每一次事故的背后都牽動(dòng)著幾個(gè)家庭的心,引發(fā)普遍的社會(huì)討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止是一個(gè)當(dāng)前我們急需解決的問題。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展,我們?cè)谟邢薜臄z像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對(duì)人的行為進(jìn)行分析,并對(duì)可疑行為及時(shí)報(bào)警,提醒安保的注意,及時(shí)處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。全國產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。工業(yè)目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個(gè)重要原因,也是實(shí)現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個(gè)目標(biāo),一旦目標(biāo)被遮擋,則會(huì)極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此,當(dāng)面臨遮擋問題時(shí),目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前,目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),可以通過對(duì)這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo),可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)?;垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。寧夏目標(biāo)跟蹤生產(chǎn)企業(yè)RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過85%。

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隨著5G快速發(fā)展,一個(gè)萬物智能互聯(lián)的世紀(jì)應(yīng)運(yùn)而生,人工智能也隨著智能互聯(lián)的發(fā)展充滿了生機(jī),市場(chǎng)對(duì)智能圖像處理板的要求也越來越高。隨著國內(nèi)相關(guān)行業(yè)市場(chǎng)對(duì)圖像處理板卡要求的日益提升,慧視光電推出了目前市場(chǎng)上基于RV1126的較小型的圖像處理板卡。產(chǎn)品作為人工智能通用平臺(tái),用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機(jī)與機(jī)器人、車輛集成等領(lǐng)域,快速對(duì)現(xiàn)有設(shè)備完成智能化升級(jí)。同時(shí)客戶可根據(jù)需求自己做適配的電源板、電氣接口等進(jìn)行二次開發(fā)。

海上搜救的關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)被救對(duì)象,需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡(jiǎn)單的觀測(cè)儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法,也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗(yàn)也比較豐富,更能及時(shí)活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時(shí),如何快速搜尋檢測(cè)遇險(xiǎn)目標(biāo),并對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?;垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤智能處理板,可實(shí)現(xiàn)對(duì)航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動(dòng)的速度和效率。無人機(jī)吊艙能夠通過定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。

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提到AI智能圖像算法,自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì),當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代,英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”,被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時(shí)處于了停滯期,到了20世紀(jì)60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀(jì),人工智能取得了長足的進(jìn)步,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國產(chǎn)化RV1126板的高性能圖像跟蹤板卡。吉林質(zhì)量目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。工業(yè)目標(biāo)跟蹤

為認(rèn)真落實(shí)城市“智慧化”建設(shè)要求,加速推進(jìn)智慧港口建設(shè),逐步構(gòu)建智慧港口建設(shè)體系,實(shí)現(xiàn)全過程、全區(qū)域、全要素智慧化提能增效?;垡暪怆娎梦锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算和AI技術(shù),不斷探索基于數(shù)字化的適合企業(yè)自身實(shí)情的解決方案,按下智慧港口建設(shè)的“快進(jìn)鍵”。通過AI賦能,針對(duì)港口安防監(jiān)控,慧視光電成功研發(fā)“慧眼”雙光相機(jī),采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能。目標(biāo)鎖定與跟蹤狀態(tài)下,產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時(shí),輸出目標(biāo)相對(duì)與產(chǎn)品光軸的實(shí)時(shí)視線角信息(方位、俯仰)。實(shí)現(xiàn)港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本。工業(yè)目標(biāo)跟蹤