計算機(jī)的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn)，圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機(jī),的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù)。陜西開發(fā)AI智能服務(wù)商

SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇，網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來幫助使用者完成自動標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測）開發(fā)（項目配置、訓(xùn)練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項目開發(fā)時間。湖北邊海防AI智能技術(shù)AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。

隨著相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無人巡邏車、無人機(jī)為主要載體。無人巡邏車主要承擔(dān)城區(qū)巡邏防控、遠(yuǎn)程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務(wù)，這種無人機(jī)不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器，通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現(xiàn)智能避障，達(dá)到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核處理器，算力能夠達(dá)到6.0TOPS，能夠?qū)崟r檢測無人巡邏車視野范圍內(nèi)的物體，輔助進(jìn)行信息收集、避障等操作。

圖像識別技術(shù)，是機(jī)器視覺的一種現(xiàn)實應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域，它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測；在自動駕駛領(lǐng)域，它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)大，是現(xiàn)代科技的重要成就。慧視光電開發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識別檢測，能夠為使用者提供目標(biāo)跟蹤、定點檢測等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。媒體人被認(rèn)為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。

YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因為性能強(qiáng)大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實際應(yīng)用，包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架，具備實時的端到端目標(biāo)檢測能力，通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。AI的三大基石：數(shù)據(jù)、算力和算法。安徽應(yīng)急救援AI智能安全帽識別

用SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注可以省下許多人力成本。陜西開發(fā)AI智能服務(wù)商

水上交通是我國內(nèi)陸運輸?shù)囊淮竺}，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運輸模式，為了保障水路運輸?shù)耐〞?，維護(hù)通航秩序，就需要相關(guān)部門對航道進(jìn)行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機(jī)的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。陜西開發(fā)AI智能服務(wù)商