慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達到預期，進行模型轉(zhuǎn)化和部署?；垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場。安徽智能化目標檢測誠信推薦

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。陜西高效目標檢測市場報價用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。

傳統(tǒng)的除草模式采用人工割草或者撒農(nóng)藥，這些模式繁瑣，效率不高，并且農(nóng)藥對土地的污染也會很嚴重。于是機器人智能除草的產(chǎn)品被研發(fā)應用，哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的一臺全天候智能激光除草機器人，就以“環(huán)境零污染、土地零破壞、晝夜作業(yè)”為目標。激光除草是通過激光照射雜草，使草葉內(nèi)部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術(shù)，AI智能識別雜草，十分高效；同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織，同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力，而且適應性強，生產(chǎn)效率高，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，該平臺基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果，耗費兩年時間，經(jīng)過客戶反復試用，不斷根據(jù)反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎版和定制版，客戶可以根據(jù)自己的實際需要，選擇相應的版本。圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機實現(xiàn)安防攝像機的智能化升級！

夏季，隨著各家各戶進入用電高峰，電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗。如何保障基礎用電成為電力供應的首要難題，傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進一步保障巡檢的精細度，無人機吊艙成為了一個關(guān)鍵的設備。無人機搭載智能化吊艙，比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標識別算法的賦能，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細，可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題，可以檢查人工無法到達的區(qū)域，更加全能化。目標檢測監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的。湖南目標檢測型號

慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。安徽智能化目標檢測誠信推薦

許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物，憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標識別檢測的算法，通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學習，就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明，能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體，從而實現(xiàn)避障的操作。安徽智能化目標檢測誠信推薦