“微笑曲線”理論被奉為企業(yè)管理的一個(gè)經(jīng)典理論。這條曲線高高翹起的兩端，分別是設(shè)計(jì)和銷售環(huán)節(jié)——它們被認(rèn)為是制造業(yè)擁有極高附加值的部分，而曲線的波谷位置留給了工廠端，也就是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。伴隨著新一代技術(shù)的演進(jìn)，不少企業(yè)已經(jīng)不甘于繼續(xù)扮演這條經(jīng)典曲線中的“底部支撐”角色。智能無(wú)人工廠逐步成了這些企業(yè)的改進(jìn)的一個(gè)工具，在它們的“無(wú)人工廠”里，人工智能取代了枯燥危險(xiǎn)的崗位，線上的數(shù)字管理系統(tǒng)取代了紙質(zhì)的記錄，同時(shí)也催生出了許多更有創(chuàng)造力的崗位。在COVID-19危機(jī)下，以無(wú)人工廠、黑燈車間、不見(jiàn)面生產(chǎn)等為代理的一批制造業(yè)新形態(tài)，正成為對(duì)沖COVID-19影響、化解不確定性風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。透過(guò)“無(wú)人工廠”這個(gè)觀察窗口，看到了制造業(yè)光明的未來(lái)。多維明軟提供智能無(wú)人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案，將操作人員從繁重的操作事務(wù)中解放出來(lái)。江西比較好的智能無(wú)人工廠聯(lián)系方式

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開(kāi)始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營(yíng)，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開(kāi)始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來(lái)加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化，以期長(zhǎng)期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開(kāi)始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性。此類立法推動(dòng)增加對(duì)清潔能源的投資，旨在減少對(duì)化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求。它還鼓勵(lì)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。低碳和可再生能源在經(jīng)濟(jì)上變得可行，因此更具吸引力。對(duì)于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn)，智能無(wú)人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。北京數(shù)字智能無(wú)人工廠客服電話多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案幫企業(yè)管理物流、信息流和資金流，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。

智能工廠不等于無(wú)人工廠。無(wú)人工廠又叫自動(dòng)化工廠、全自動(dòng)化工廠，就是全部的生產(chǎn)都由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制，生產(chǎn)車間都是機(jī)器人而不是工人的工廠。智能工廠是指利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)以及**系統(tǒng)，把企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與虛擬環(huán)境緊密融合在一起，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造、銷售、售后服務(wù)的全過(guò)程、全環(huán)節(jié)的快速響應(yīng)，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。從規(guī)模上來(lái)說(shuō)，無(wú)人工廠大多數(shù)說(shuō)的是一個(gè)企業(yè)的無(wú)人生產(chǎn)車間；而智能工廠的生產(chǎn)布局則更加和完善，并不只是生產(chǎn)車間這一部分。無(wú)人工廠的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī)，而智能工廠的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng)。智能工廠旨在建立具有“感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測(cè)預(yù)警及科學(xué)決策”四項(xiàng)能力的現(xiàn)代化工廠， 終達(dá)到工廠智能化、數(shù)字化的目標(biāo)。無(wú)人工廠和智能工廠中解決員工的方式也是有區(qū)別的。無(wú)人工廠的主要目標(biāo)是用機(jī)器生產(chǎn)代替人類生產(chǎn)。而在智能工廠中，有些時(shí)候機(jī)器是不能代替人的，智能工廠依靠機(jī)器進(jìn)行工作并解釋數(shù)據(jù)，既可以整合客戶和業(yè)務(wù)合作伙伴，也可以生產(chǎn)產(chǎn)品。但是，人仍然是企業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵，起到的作用主要是控制、編程和維護(hù)。智能工廠的目標(biāo)不是沒(méi)有人，而是讓人的工作更有價(jià)值。

在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí)，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù)，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變。雖然經(jīng)常聽(tīng)到這樣的評(píng)論，“負(fù)擔(dān)不起在這種環(huán)境下投資技術(shù)”，但是可以斷言，在許多情況下，公司不能不這樣做。多維明軟為印刷包裝行業(yè)提供數(shù)字化工廠解決方案、智能無(wú)人工廠解決方案咨詢服務(wù)。

選擇性采用高級(jí)分析。五到十年前，從有限的APC實(shí)施以及高級(jí)線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開(kāi)始，許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今，完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價(jià)值的用例部署高級(jí)分析，例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運(yùn)行時(shí)間規(guī)定性維護(hù)、自適應(yīng)高級(jí)過(guò)程控制以及單個(gè)單元的在線優(yōu)化，以進(jìn)一步協(xié)調(diào)和提高價(jià)值。盡管這些是需要采取的重要步驟，但個(gè)別管理者仍必須促進(jìn)數(shù)字解決方案的試點(diǎn)，而不是對(duì)顛覆性技術(shù)進(jìn)行的文化開(kāi)放。此外，公司經(jīng)常忽視開(kāi)發(fā)面向未來(lái)的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。后面，資金通常屬于“證明”試驗(yàn)的前提?？鐚W(xué)科優(yōu)化。雖然不太常見(jiàn)，通常只由當(dāng)今的管理者展示，但在這個(gè)階段，公司正在探索跨學(xué)科優(yōu)化，部署和連接多個(gè)數(shù)字解決方案。在這一點(diǎn)上，這些公司普遍解決了擴(kuò)展問(wèn)題，因此對(duì)數(shù)字部署可以在何處創(chuàng)造價(jià)值有所了解。示例包括擁有完全集成的規(guī)劃和調(diào)度解決方案的公司、設(shè)計(jì)精良的ERP系統(tǒng)可以推動(dòng)對(duì)組織的影響、多部門流程優(yōu)化以及用于排放監(jiān)測(cè)的資產(chǎn)范圍數(shù)字孿生。他們還擁有數(shù)字組織，無(wú)論多么新生，以及圍繞技術(shù)解決方案可以做什么的文化興奮和動(dòng)力。一個(gè)基本步驟是關(guān)注邊緣到企業(yè)的數(shù)據(jù)策略。多維明軟為印刷包裝行業(yè)提供一體化數(shù)字工廠解決方案，構(gòu)建智能無(wú)人工廠解決方案。山東數(shù)字智能無(wú)人工廠分析

多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)“事到人”的管理模式，實(shí)現(xiàn)管理上的范式轉(zhuǎn)移。江西比較好的智能無(wú)人工廠聯(lián)系方式

勞動(dòng)力市場(chǎng)變化2020年初的油價(jià)暴跌對(duì)具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)豐富的知識(shí)工作者產(chǎn)生了不成比例的影響。現(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員；年長(zhǎng)、經(jīng)驗(yàn)豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學(xué)候選人數(shù)量周期性下降。當(dāng)前的市場(chǎng)放緩加快了能源公司評(píng)估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問(wèn)題的步伐。前一年的遠(yuǎn)程工作表明，實(shí)現(xiàn)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)依賴于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時(shí)變得更加實(shí)惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續(xù)提高（參見(jiàn)側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點(diǎn)”）。 近的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)（例如安全的5G站點(diǎn)級(jí)網(wǎng)絡(luò)）極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)在允許部署集成的自動(dòng)化解決方案。此外，這些升級(jí)顯著降低了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)而不是硬接線將地理上不同的資產(chǎn)連接到控制室的成本，由于設(shè)施選址的考慮，其中許多正在物理上移到更遠(yuǎn)的地方。江西比較好的智能無(wú)人工廠聯(lián)系方式

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