亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團之一 近啟動了一項多年數字化和自動化計劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢目標解決了能源轉型的不確定性。從普及的價值鏈和數字孿生工作開始，這些工作將立即使用數字技術來降低生產成本結構、降低碳強度和提高彈性，現在他們有了清晰的愿景，在未來幾年內實現自主運營，并逐步取得進展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內采取初步措施來加強自主性和自動化，以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數字化旅程時可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇：減碳努力不斷增加的社會壓力和監(jiān)管持續(xù)推動下游石油、天然氣和石化產品的環(huán)境、社會和治理(ESG)轉變。 近的立法，例如歐洲綠色協議，旨在大幅減少碳排放并提高經濟可持續(xù)性。此類立法推動增加對清潔能源的投資，旨在減少對化石燃料衍生產品的凈需求。它還鼓勵創(chuàng)新和技術發(fā)展。低碳和可再生能源在經濟上變得可行，因此更具吸引力。對于現有的資本密集型資產，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。多維明軟智能無人工廠解決方案，對于包裝行業(yè)的小批量、產品種類多的特點，有著針對性的解決方法。比較好的智能無人工廠優(yōu)勢

由于不同工廠的數字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個不同階段，從基本運營到智能無人企業(yè)。這種成熟度模型強調了實施新技術和轉變管理系統、建立勞動力能力和嵌入新行為所需的時間。然而，隨著自動化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統的價值也會相應增加。工廠的數字化成熟度范圍從工廠現場的基本操作控制系統到完全集成的智能無人工廠。每個后續(xù)級別代理所應用的數字化級別的主題步驟變化（參見邊欄：“高管轉向自主運營的關鍵問題”）。根據的經驗，以下示例有助于說明每個階段的公司可能在做什么：基本數字化采用。隨著控制系統在操作中的簡單應用、逐個站點的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調度、臨時故障排除引發(fā)的過程建模和維護工作訂單，該成熟度級別代理了當今 普及的采用級別。旅程始于1980年代，但許多組織都陷入了這個階段。進入這個階段的公司通常沒有任何數字組織的外觀，并認為他們的下一個數字前沿是將他們當前的系統改進為當今的上佳實踐和一定程度的業(yè)務流程協作。云南智能無人工廠介紹智能無人工廠解決方案和數字化解決方案實施目標要明確，要定下一個合適的可量化的目標。

重視智能無人工廠的智能加工單元建設智能加工單元在我國制造企業(yè)的應用還處于起步階段，但必然是發(fā)展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業(yè)機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。智能無人工廠需要強調人機協作而不是機器換人智能工廠的目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發(fā)展的主要趨勢。人機協作的極大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。智能無人工廠需要積極應用新興技術未來，增強現實技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要擰緊螺栓的地方，當擰到位時，會有相應提示，從而提高作業(yè)人員的工作效率；維修人員可以通過實物掃碼，使虛擬模型與實物模型重合疊加，同時在虛擬模型中顯示出設備型號、工作參數等信息，并根據增強現實中的提示進行維修操作；增強現實技術還可以幫助設備維修人員將實物運行參數與數字模型進行對比，盡快定位問

智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點（變配電、照明、空調、電梯、給排水、熱水機組和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統計分析，可以對能源進行統一調度、優(yōu)化能源介質平衡，達到優(yōu)化使用能源的目的。同時，通過采集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態(tài)（關機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發(fā)波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統，提供部分能源。智能無人工廠的生產無紙化：生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個工位，結合輕量化三維模型和MES系統，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業(yè)平板顯示器，甚至可以利用智能手機作為終端，完成生產信息查詢和報工等工作。多維明軟智能無人工廠解決方案提供自動化功能，從而減輕管理的復雜度。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規(guī)范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業(yè)的云平臺進行處理。智能無人工廠解決方案的實施目標要明確，要和業(yè)務、管理結合起來，定下合適的可量化的目標。遼寧數字智能無人工廠互惠互利

多維明軟智能無人工廠解決方案通過實施有效的資源規(guī)劃,提高企業(yè)經營效率.比較好的智能無人工廠優(yōu)勢

在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時，企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念，通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警，并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數據，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。企業(yè)在進行智能工廠規(guī)劃時，要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范，以及SCADA系統的應用。比較好的智能無人工廠優(yōu)勢

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