《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大學(xué)中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布）認為當前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟，但對于需要知識、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù)，人工智能系統(tǒng)的能力還遠遠不足?；诮y(tǒng)計的深度學(xué)習注重關(guān)聯(lián)關(guān)系，缺少因果分析，使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差，處理動態(tài)性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互，在一些敏感應(yīng)用中容易帶來安全和倫理風險。類腦智能、認知智能、混合增強智能是重要發(fā)展方向可用于文化遺產(chǎn)的保護和傳承，以數(shù)字化形式重現(xiàn)歷史人物。三明福建珍云AI數(shù)字人智能數(shù)字人

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身份型數(shù)字人是一種具有身份性的虛擬實體，主要通過虛擬IP或者偶像的形式與用戶進行交互，為未來的虛擬化世界提供了中介。數(shù)字人的應(yīng)用場景非常廣，主要集中在娛樂和服務(wù)行業(yè)，而在元宇宙時代，多場景應(yīng)用展現(xiàn)出了其獨特的價值。特別是在5G、人工智能（AI）和算力等技術(shù)能力不斷提升的背景下，數(shù)字人的應(yīng)用場景變得更加豐富多樣。 隨著5G萬物互聯(lián)時代的到來，深度學(xué)習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的應(yīng)用使得基于人工智能的計算機視覺得到了快速改進，數(shù)字人的實際應(yīng)用也更加深入。例如，在影視動漫、數(shù)字營銷、文化旅游、通訊會議、教育教學(xué)等領(lǐng)域，數(shù)字人的應(yīng)用逐漸打破了現(xiàn)實世界和虛擬世界的邊界，為人們的日常生活提供了更多可能性。

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深度學(xué)習是如何實現(xiàn)的？深度學(xué)習模擬大腦，人類大腦會學(xué)習來克服困難：包括理解言語和識別對象，不是通過處理窮舉規(guī)則，而是通過實踐和反饋。就像一個孩子，看到汽車會知道這是汽車，看到圖片會知道上面表達的含義。孩子們沒有一套詳細的規(guī)則來學(xué)習，孩子們是通過訓(xùn)練而掌握這些的。深度學(xué)習使用相同的方法。基于人工和軟件的計算單元，其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，它接收一個輸入（繼續(xù)我們的例子，一輛汽車的圖片），分析；他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確，以此來訓(xùn)練。如果輸出是錯誤的，神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整，這將改變未來的預(yù)測。三明福建珍云AI數(shù)字人智能數(shù)字人