巨大的市場空間有待進(jìn)一步挖掘，行業(yè)正在迎來新的發(fā)展機(jī)遇。耗材價格下降促進(jìn)需求釋放機(jī)器人輔助關(guān)節(jié)置換手術(shù)因具有植入物定位準(zhǔn)確度和一致性較高、患者術(shù)后恢復(fù)較快等優(yōu)勢，在臨床實(shí)踐中備受關(guān)注。然而，我國膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)滲透率仍處于較低水平，究其原因，主要在于人工關(guān)節(jié)價格昂貴。2021年9月，國家組織人工關(guān)節(jié)集中帶量采購在天津開標(biāo)。國家醫(yī)保局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在此次人工關(guān)節(jié)集中帶量采購中，人工髖關(guān)節(jié)平均價格從，人工膝關(guān)節(jié)平均價格從，平均降價82%?？梢灶A(yù)見，人工關(guān)節(jié)價格的大幅下降將有利于填補(bǔ)未被滿足的需求，關(guān)節(jié)手術(shù)滲透率將隨之提升。此外，隨著骨科耗材的降價，骨科醫(yī)療器械行業(yè)整體或?qū)⒂瓉硇碌恼{(diào)整。人口老齡化趨勢拉動市場擴(kuò)容據(jù)中國發(fā)展研究基金會發(fā)布的《中國發(fā)展報告2020：中國人口老齡化的發(fā)展趨勢和政策》測算，2020年，我國65歲及以上人口數(shù)量約為，約占總?cè)丝跀?shù)量的13%；預(yù)計到2035年和2050年，我國65歲及以上人口數(shù)量將分別達(dá)到，占總?cè)丝诒壤龑⒎謩e達(dá)到。我國老齡化程度持續(xù)加深，而骨科疾病發(fā)病率與年齡相關(guān)度極高，因此，骨科疾病患病人數(shù)將不斷增加，相關(guān)手術(shù)量將進(jìn)一步增長。骨科手術(shù)機(jī)器人的市場規(guī)模也將隨之?dāng)U大。 隨著研發(fā)技術(shù)的更迭，骨科手術(shù)機(jī)器人的產(chǎn)品性能逐漸成熟，患者接受度將進(jìn)一步提高。青海智能醫(yī)療機(jī)器人采購價格

    研究人員將泛洪算法網(wǎng)絡(luò)與以下兩個處理流程相結(jié)合：其一，研究人員估計了3D圖像各位置切片之間的一致性，然后在FFN跟蹤每個神經(jīng)元時確保各位置圖像內(nèi)容的穩(wěn)定性；其二，研究人員使用Segmentation-EnhancedCycleGAN（SECGAN）計算出缺失圖像的近似圖。SECGAN是一種專門用于圖像分割的生成對抗網(wǎng)絡(luò)。研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)使用SECGAN幻覺圖像數(shù)據(jù)時，F(xiàn)FN能夠更加魯棒地跟蹤多個缺失切片的位置。果蠅大腦在Neuroglancer的交互式可視化使用3D圖像重建大腦之后還有一個問題，就是怎么展示：當(dāng)圖像包含上萬億像素時，可視化顯得極其重要和困難。受到谷歌新可視化技術(shù)的啟發(fā)，研究人員設(shè)計了一種可擴(kuò)展且功能強(qiáng)大的工具。目前，任何有瀏覽器且支持WebGL的設(shè)備都可以前往觀察該研究的開源結(jié)果。它以Neuroglancer技術(shù)呈現(xiàn)：歌表示，這項(xiàng)技術(shù)可以幫助人們展示PB級的3D內(nèi)容，并支持很多高級功能，如任意軸橫截面的重新拼接、多分辨率網(wǎng)格，以及通過Python開發(fā)自定義分析任務(wù)的強(qiáng)大能力與Python集成。研究展望谷歌表示，其在HHMI和劍橋大學(xué)的合作者們已經(jīng)開始了基于該研究的進(jìn)一步探索，盡管目前的研究結(jié)果還不是真正的神經(jīng)元連接圖——建立連接組還需要識別突觸。 青海智能醫(yī)療機(jī)器人采購價格鏡頭周圍有一圈IRLED，用于周期性地用IR光照亮測量空間。

    然后，我們使用觸控筆測試的位置測量精度和距離測量精度。，我們評估了由EM跟蹤的腹腔鏡和EM跟蹤的LUS探頭組成的圖像引導(dǎo)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。結(jié)果在使用標(biāo)準(zhǔn)評估板的實(shí)驗(yàn)中，兩個光學(xué)（Atracsys&NDI）在位置和方向測量中的抖動比EM小。此外，光學(xué)在測試體積內(nèi)顯示出更好的方向測量一致性。但是，它們的相對位置測量精度會隨著距離的增加而顯著降低，而EM的性能卻是穩(wěn)定的。在50mm的距離處，兩個光學(xué)（Atracsys&NDI）的RMS誤差分別為，而EM的RMS誤差為。在250mm距離處，兩個光學(xué)（Atracsys&NDI）的RMS誤差分別變?yōu)椋鳨M的RMS誤差為。在使用觸控筆的實(shí)驗(yàn)中，兩個光學(xué)（Atracsys&NDI）在定位觸控筆筆尖時的RMS誤差為，EM為。我們的電磁跟蹤腹腔鏡和LUS系統(tǒng)組合的原型使用代表性的校準(zhǔn)方法，顯示腹腔鏡的RMS點(diǎn)定位誤差為，LUS探頭的RMS點(diǎn)定位誤差為，前者的較大誤差主要是由于三角測量誤差造成的使用窄基線立體腹腔鏡時。

    這就是一個多贏的選擇?！笨梢钥吹?，出臺的人工關(guān)節(jié)集采配套政策文件中的表述，與此前征求意見便函有所不同，雖然不再允許關(guān)節(jié)手術(shù)機(jī)器人單項(xiàng)，似乎是在定價過程中做出了一定“讓步”。一是，雖然都是在傳統(tǒng)手術(shù)價格的基礎(chǔ)上按比例加成，但后出臺的配套文件未將工具耗材打包其中，或可由市場自由競爭定價，廠商單獨(dú)收費(fèi)。二是，具體加收比例沒有明確規(guī)定，給地方負(fù)責(zé)部門定價留出了自主空間。三是，明確提出要“落實(shí)結(jié)余留用政策并統(tǒng)籌醫(yī)療服務(wù)價格調(diào)整”——人工關(guān)節(jié)置換手術(shù)項(xiàng)目價格明顯低于全國中位價格和周邊省份的地區(qū)，可專項(xiàng)調(diào)整相關(guān)項(xiàng)目價格。另一位行業(yè)公司高管表示，“政策目前更多是方向性的、定性的，具體如何定量的去理解政策，還說不好。不過，提高醫(yī)生手術(shù)服務(wù)費(fèi)用很有可能。國家政策的目標(biāo)，我個人認(rèn)為不是減少醫(yī)療衛(wèi)生投入，而是要改變支付結(jié)構(gòu)，更多傾向醫(yī)生的服務(wù)?！比ツ?月，國家醫(yī)保局等八部門聯(lián)合發(fā)布《深化醫(yī)療服務(wù)價格試點(diǎn)方案》，強(qiáng)調(diào)“動態(tài)調(diào)整”“技術(shù)勞務(wù)與物耗分開”“調(diào)動醫(yī)務(wù)人員積極性”，通過3-5年的試點(diǎn)，探索形成可復(fù)制可推廣的醫(yī)療服務(wù)價格經(jīng)驗(yàn)。一周前，一位接近國家醫(yī)保局的人士也曾向《財健道》透露。 提升手術(shù)安全性，讓手術(shù)更加高效，患者恢復(fù)更快。

    光聲圖像引導(dǎo)機(jī)器人輔助顱底手術(shù)我們研究使用光聲（PA）成像來檢測人體的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，如頸動脈，在機(jī)器人輔助鼻內(nèi)經(jīng)蝶竇手術(shù)中，這些結(jié)構(gòu)可能位于被鉆骨頭的后面。在該系統(tǒng)中，激光器（通過光纖）安裝在鉆頭上，而二維超聲探頭則放置在顱骨上的其他位置。在相對患者參考系中對鉆頭和超聲探針都要會進(jìn)行追蹤。與傳統(tǒng)的B模式超聲相比，光聲成像具有兩個優(yōu)點(diǎn)：1.激光能夠穿透骨骼的薄層；2.光聲成像圖像顯示激光路徑中的目標(biāo)。因此，激光可以用于（非侵入性）延伸鉆探軸線，從而可靠地檢測可能駐留在鉆探路徑中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)。然而，這種設(shè)置會產(chǎn)生一個挑戰(zhàn)性很大的問題，即對準(zhǔn)。因?yàn)楸仨毞胖贸曁筋^，以使其圖像平面與目標(biāo)解剖結(jié)構(gòu)附近的激光線相交（根據(jù)術(shù)前圖像估算）。本文報告了為協(xié)助完成此任務(wù)而開發(fā)的導(dǎo)航系統(tǒng)，以及幻象實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，這些幻象實(shí)驗(yàn)表明可以檢測到關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，相對于鉆頭的精度約為1mm。 且由于該領(lǐng)域具有較高的技術(shù)門檻，目前仍處于產(chǎn)業(yè)化初期。青海智能醫(yī)療機(jī)器人采購價格

或者，可以測量對象的位置，這稱為3自由度定位。青海智能醫(yī)療機(jī)器人采購價格

    通過AI算法和TPU芯片，人類成功重建了果蠅大腦神經(jīng)元的3D模型。這項(xiàng)成果意味著人類對于腦科學(xué)的研究更進(jìn)了一步。新研究的論文已經(jīng)發(fā)表在《細(xì)胞》雜志上。論文：日，谷歌與霍華德·修斯醫(yī)學(xué)研究所（HHMI）珍妮莉亞研究園區(qū)（JaneliaResearchCampus）以及劍橋大學(xué)展開合作，共同在細(xì)胞雜志上發(fā)表了論文《AutomatedReconstructionofaSerial-SectionEMDrosophilaBrainwithFlood-FillingNetworksandLocalRealignment》，深入果蠅大腦的所有神經(jīng)元和突觸。為了生成詳盡的大腦圖像，研究人員使用了多達(dá)7062個大腦切片，共計2100萬張圖片——其背后使用的算法和硬件可謂強(qiáng)大。谷歌AI負(fù)責(zé)人，計算機(jī)大神JeffDean點(diǎn)評了這項(xiàng)研究：TPU帶你飛！這一連接組學(xué)研究有望加速人類對于果蠅——乃至所有生物學(xué)習(xí)、記憶和感知方面的研究。目前該成果已開源，人們可以在Neuroglancer上對果蠅的大腦進(jìn)行3D預(yù)覽。這項(xiàng)研究的作者之一、Janelia研究組長DaviBock表示：「此前人類從未對果蠅大腦實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元連接級別的成像?！惯@種級別的細(xì)節(jié)是繪制大腦電路的關(guān)鍵——只有獲取精確的神經(jīng)元連接網(wǎng)絡(luò)，我們才能了解果蠅行為的生成機(jī)制。連接組學(xué)研究的目標(biāo)是繪制大腦的「接線圖」。 青海智能醫(yī)療機(jī)器人采購價格

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